Jusqu\u2019o\u00f9 ira l\u2019intelligence artificielle ?<\/b><\/p>\n
David Bensoussan<\/b><\/p>\n
L\u2019auteur est professeur en g\u00e9nie \u00e9lectrique \u00e0 l\u2019\u00c9cole de technologie sup\u00e9rieure<\/i><\/p>\n
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Depuis des mill\u00e9naires, l\u2019humanit\u00e9 transforme la mati\u00e8re en outils, en machines et en syst\u00e8mes d\u2019une complexit\u00e9 toujours croissante. Nous sommes aujourd\u2019hui \u00e0 un tournant : les technologies que nous cr\u00e9ons ne se contentent plus de traiter l\u2019information ; elles commencent \u00e0 apprendre, \u00e0 agir et, potentiellement, \u00e0 s\u2019int\u00e9grer \u00e0 l\u2019esprit humain.<\/p>\n
La science na\u00eet de la curiosit\u00e9 : celle de comprendre le monde qui nous entoure. Elle progresse par l\u2019observation et l\u2019exp\u00e9rimentation, puis par la formulation math\u00e9matique de lois capables de d\u00e9crire et de pr\u00e9voir les ph\u00e9nom\u00e8nes naturels.<\/p>\n
La m\u00e9canique classique, dont les fondements sont associ\u00e9s \u00e0 Newton, a permis de comprendre le mouvement des corps, la vitesse, l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration et les forces. L\u2019\u00e9tude de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et du magn\u00e9tisme, puis leur unification dans l\u2019\u00e9lectromagn\u00e9tisme, ont ouvert la voie \u00e0 une transformation profonde de notre civilisation : moteurs, communications, \u00e9lectronique, imagerie m\u00e9dicale, exploration spatiale et, plus g\u00e9n\u00e9ralement, toutes les technologies qui constituent aujourd\u2019hui notre environnement.<\/p>\n
Mais l’exploration de l’infiniment petit a montr\u00e9 que la nature est plus subtile que ne le laisse supposer notre exp\u00e9rience quotidienne. La m\u00e9canique quantique d\u00e9crit le comportement des atomes et des particules selon des principes qui diff\u00e8rent de ceux de la m\u00e9canique classique.<\/p>\n
L’atome lui-m\u00eame, que les Grecs anciens consid\u00e9raient comme indivisible \u2014 atomos<\/i> \u2014 s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 \u00eatre une structure complexe. Les atomes sont constitu\u00e9s d’un noyau et d’\u00e9lectrons ; les noyaux contiennent des particules \u00e9l\u00e9mentaires, se combinent en mol\u00e9cules et, \u00e0 un niveau sup\u00e9rieur d’organisation, appara\u00eet la cellule, unit\u00e9 fondamentale du vivant.<\/p>\n
Avec l’ADN, la mati\u00e8re devient \u00e9galement support d’information g\u00e9n\u00e9tique qui peut \u00eatre conserv\u00e9e, copi\u00e9e et transmise. Les mutations, la recombinaison et la s\u00e9lection naturelle ont ensuite permis, sur des milliards d’ann\u00e9es, une extraordinaire diversification du vivant.<\/p>\n
Mais cette histoire ne s’est pas arr\u00eat\u00e9e avec l’\u00e9volution biologique. L’\u00eatre humain, produit de cette \u00e9volution, a commenc\u00e9 \u00e0 construire une nouvelle cha\u00eene de complexit\u00e9 fond\u00e9e, elle aussi, sur la mati\u00e8re et sur l’information.<\/p>\n
De l’\u00e9lectron \u00e0 l’ordinateur<\/b><\/p>\n
La d\u00e9couverte des propri\u00e9t\u00e9s des semi-conducteurs a conduit au transistor, puis aux circuits int\u00e9gr\u00e9s et aux microprocesseurs. Un transistor est un composant relativement simple, capable notamment de contr\u00f4ler un courant \u00e9lectrique. Des milliards de transistors peuvent cependant \u00eatre r\u00e9unis sur une m\u00eame puce et r\u00e9aliser des op\u00e9rations d’une extraordinaire complexit\u00e9.<\/p>\n
Une nouvelle \u00e9tape est aujourd\u2019hui explor\u00e9e avec les ordinateurs quantiques, qui utilisent les propri\u00e9t\u00e9s de la m\u00e9canique quantique pour traiter certaines classes de probl\u00e8mes selon une logique fondamentalement diff\u00e9rente. Ils pourraient effectuer en quelques secondes des calculs qui demanderaient aux ordinateurs classiques un temps consid\u00e9rablement plus long, ouvrant ainsi des perspectives nouvelles en cryptographie, en simulation mol\u00e9culaire, en optimisation et dans certains domaines de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n
Cette \u00e9volution technologique ressemble, par certains aspects, \u00e0 l’\u00e9volution biologique : des \u00e9l\u00e9ments simples sont assembl\u00e9s en structures de plus en plus complexes et permettent l’apparition de propri\u00e9t\u00e9s nouvelles. Mais la comparaison a ses limites. L’\u00e9volution technologique ne r\u00e9sulte pas de mutations g\u00e9n\u00e9tiques et de s\u00e9lection naturelle ; elle est aliment\u00e9e par l’invention humaine, la transmission des connaissances, l’exp\u00e9rimentation et la s\u00e9lection des solutions les plus efficaces.<\/p>\n
L’ordinateur a franchi une nouvelle \u00e9tape lorsqu’il est devenu capable non seulement d’ex\u00e9cuter des instructions, mais d’apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es. C’est le domaine de l’intelligence artificielle.<\/p>\n
L’intelligence artificielle : une nouvelle rupture ?<\/b><\/p>\n
Il faut d’abord comprendre ce que signifie ici le mot \u00ab intelligence \u00bb. Une IA ne pense pas n\u00e9cessairement comme un \u00eatre humain. Elle peut analyser d’immenses quantit\u00e9s de donn\u00e9es, identifier des r\u00e9gularit\u00e9s, explorer des possibilit\u00e9s et produire une r\u00e9ponse correspondant statistiquement ou algorithmiquement \u00e0 ce qui est recherch\u00e9.<\/p>\n
Dans certains syst\u00e8mes, le nombre de possibilit\u00e9s \u00e0 consid\u00e9rer est tellement grand qu’aucun humain ne pourrait les examiner une \u00e0 une. L’IA peut alors effectuer en un temps tr\u00e8s court une recherche ou une estimation que l’\u00eatre humain serait incapable de r\u00e9aliser directement. Elle peut d\u00e9couvrir une strat\u00e9gie, proposer une structure mol\u00e9culaire, d\u00e9tecter une anomalie m\u00e9dicale ou r\u00e9soudre un probl\u00e8me math\u00e9matique complexe.<\/p>\n
Cette puissance d\u2019analyse ne signifie cependant pas que l’IA est infaillible. Elle peut se tromper, produire une r\u00e9ponse plausible mais fausse, interpr\u00e9ter incorrectement une situation ou appliquer une r\u00e8gle valable dans un contexte \u00e0 une situation o\u00f9 elle ne l’est plus. La rapidit\u00e9 et la sophistication du calcul ne garantissent donc pas la v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n
Mais une propri\u00e9t\u00e9 de l’IA m\u00e9rite une attention particuli\u00e8re : la capacit\u00e9 d’accumuler et de r\u00e9utiliser l’information.<\/p>\n
Imaginons qu’un syst\u00e8me d\u00e9couvre ou identifie une d\u00e9monstration math\u00e9matique nouvelle. Cette connaissance peut \u00eatre conserv\u00e9e, combin\u00e9e avec d’autres connaissances et r\u00e9utilis\u00e9e ult\u00e9rieurement dans un contexte diff\u00e9rent. Une machine peut ainsi b\u00e9n\u00e9ficier de ses exp\u00e9riences et de celles d’autres syst\u00e8mes sans poss\u00e9der la m\u00e9moire biologique ou l’exp\u00e9rience subjective d’un \u00eatre humain.<\/p>\n
C’est ici que se situe une diff\u00e9rence importante avec les outils informatiques traditionnels. Une calculatrice effectue le calcul que nous lui demandons de faire. Un programme informatique classique ex\u00e9cute les instructions qui ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9vues. Un syst\u00e8me d’IA peut, dans certaines conditions, produire des solutions que son concepteur n’avait pas explicitement programm\u00e9es.<\/p>\n
Lorsque cette capacit\u00e9 est associ\u00e9e \u00e0 l’autonomie \u2014 planifier une t\u00e2che, utiliser des outils, \u00e9crire du code, analyser les r\u00e9sultats, corriger sa strat\u00e9gie et poursuivre un objectif \u2014 une nouvelle question appara\u00eet : que se passe-t-il lorsque l’\u00eatre humain ne peut plus suivre chacune des \u00e9tapes du raisonnement ou de l’action ?<\/p>\n
C’est dans ce contexte qu’est \u00e9voqu\u00e9e la possibilit\u00e9 d’une superintelligence artificielle, c’est-\u00e0-dire d’un syst\u00e8me dont les capacit\u00e9s d\u00e9passeraient largement celles de l’\u00eatre humain dans de nombreux domaines. Il s’agit aujourd’hui d’une hypoth\u00e8se et non d’une r\u00e9alit\u00e9 \u00e9tablie. Mais elle m\u00e9rite d’\u00eatre prise au s\u00e9rieux pr\u00e9cis\u00e9ment parce que l’IA s’int\u00e8gre progressivement \u00e0 un nombre croissant d’activit\u00e9s humaines : recherche, m\u00e9decine, finance, industrie, communications, \u00e9ducation, administration et d\u00e9fense.<\/p>\n
Le danger ne r\u00e9side donc pas n\u00e9cessairement dans une machine qui deviendrait soudainement consciente ou hostile. Il pourrait r\u00e9sider plus simplement dans une d\u00e9l\u00e9gation progressive de nos capacit\u00e9s de d\u00e9cision. Plus nous confions \u00e0 des syst\u00e8mes artificiels la s\u00e9lection d’une information, l’\u00e9tablissement d’un diagnostic, l’allocation d’une ressource ou l’orientation d’une d\u00e9cision, plus il devient important de pouvoir comprendre, v\u00e9rifier et, au besoin, interrompre leur fonctionnement.<\/p>\n
La mati\u00e8re s’est organis\u00e9e en structures vivantes ; le vivant a produit l’intelligence ; l’intelligence humaine a cr\u00e9\u00e9 des machines capables de manipuler l’information ; ces machines commencent maintenant \u00e0 produire des solutions que leurs cr\u00e9ateurs n’ont pas explicitement pr\u00e9vues.<\/p>\n
Les premi\u00e8res tentatives d\u2019implantation de puces c\u00e9r\u00e9brales pourraient permettre d\u2019accro\u00eetre certaines capacit\u00e9s intellectuelles. Mais rien ne permet encore de savoir comment ces technologies pourraient affecter la psych\u00e9, entendue comme l\u2019ensemble des manifestations conscientes et inconscientes de l\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale.<\/p>\n
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La question fondamentale n’est donc peut-\u00eatre pas de savoir si l’IA est d\u00e9j\u00e0 \u00ab intelligente \u00bb au sens humain du terme. Elle est plut\u00f4t de savoir jusqu’o\u00f9 nous voulons d\u00e9l\u00e9guer notre capacit\u00e9 \u00e0 comprendre, d\u00e9cider et agir.<\/p>\n
Apr\u00e8s avoir cr\u00e9\u00e9 des outils pour augmenter nos capacit\u00e9s, nous sommes confront\u00e9s \u00e0 un d\u00e9fi in\u00e9dit : faire en sorte que ces outils demeurent sous un contr\u00f4le humain r\u00e9el, m\u00eame lorsque leurs capacit\u00e9s deviennent sup\u00e9rieures aux n\u00f4tres dans certains domaines.<\/p>\n
L’\u00e9volution nous a donn\u00e9 l’intelligence. L’intelligence artificielle nous oblige maintenant \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la mani\u00e8re dont nous allons en faire usage.<\/p>\n
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Jusqu\u2019o\u00f9 ira l\u2019intelligence artificielle ? David Bensoussan L\u2019auteur est professeur en g\u00e9nie \u00e9lectrique \u00e0 l\u2019\u00c9cole de technologie sup\u00e9rieure Depuis des mill\u00e9naires, l\u2019humanit\u00e9 transforme la mati\u00e8re en outils, en machines et en syst\u00e8mes d\u2019une complexit\u00e9 toujours croissante. Nous sommes aujourd\u2019hui \u00e0 un tournant : les technologies que nous cr\u00e9ons ne se contentent plus de traiter… <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":72287,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-72286","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"\n